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死亡概率模型 (MPM II) 基于国际密集护理病房患者队列

S Lemeshow¹, D Teres, J Klar

¹School of Public Health, University of Massachusetts, Amherst.

|November 24, 1993

概括

更新的死亡概率模型 (MPM0和MPM24) 准确预测重症监护室 (ICU) 患者的医院死亡率,以进行质量评估. 这些模型为研究和实践提供了宝贵的临床见解.

科学领域:

临界护理医学临界护理医学
医疗保健服务研究医疗服务研究

背景情况:

死亡概率模型 (MPM II) 系统需要更新,以准确预测重症监护室 (ICU) 患者的死亡率.
在ICU有效的质量评估需要可靠的死亡率预测工具.

研究的目的:

修订和更新MPM II系统,以估计ICU患者的医院死亡概率.
提供在ICU和ICU之间进行质量评估的最新模型.

主要方法:

模型是使用12个国家的19,124名成年医疗和外科ICU患者的数据开发和验证的.
排除包括18岁以下的患者,烧伤,冠状动脉护理和心脏手术患者.
医院出院时的生命状况是主要的结局指标.

主要成果:

更新的入学模型 (MPM0) 使用 15 个变量,显示出良好的校准和区分 (AUC 0.837-0.824).
24小时模型 (MPM24) 包含13个变量,也显示出强大的校准和区分 (AUC 0.844-0.836).
这两种模型在开发和验证数据集中表现良好.

结论:

MPM0是ICU入院严重性评估的唯一可用的模型.
MPM0和MPM24作为有价值的研究工具和临床信息来源.
这些更新的模型增强了MPM II系统对ICU质量评估的实用性.

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