迫在眉的危机等待心脏移植. 基于选择的解决方案建模

科学领域:

• 心脏病学 心脏病学
• 移植手术 移植手术
• 公共卫生政策 公共卫生政策

背景情况:

• 每月增加的移植候选人超过可用的捐赠者心脏,增加等待时间.
• 许多病情恶化的门诊患者迫切需要移植.
• 目前的心脏移植等待名单包括2400名候选人,平均等待时间为8个月.

研究的目的:

• 模拟心脏移植门诊和关键候选人池的稳定.
• 预测候选人名单政策改变对候选人名单规模和结果的影响.
• 确定减少死亡和优化心脏分配的策略.

主要方法:

• 人口模型是使用对捐赠心脏,候选人列表,突然死亡和患者衰退的统计数据来构建的.
• 模型进行了修改,以模拟政策变化的影响,如年龄限制和风险分层.
• 在48个月的时间里,分析了预测的结果.

主要成果:

• 如果不改变政策,名单将稳定在270名住院和3700名门诊候选人,后者的移植机会有限.
• 将上限年龄降至55岁将使每月的候选人名单减少30%,使名单稳定在1490名候选人.
• 仅列出80%恶化风险的候选人,将使名单减少30%,稳定在目前的三分之一,并改善门诊接入.

结论:

• 需要立即采取措施,以限制候选人列表,并管理对门诊移植可能性的预期.
• 未来的努力应优先选择在没有移植的情况下恶化风险最高的候选人.
• 严格的候选人选择可以将整体死亡率降至最低,并提高心脏分配效率.