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在干预心脏病学中分析和比较操作者特定结果. 来自一个包含4860个质量控制程序的多中心数据库

S G Ellis¹, N Omoigui, J A Bittl

¹Department of Cardiology, Cleveland Clinic Foundation, OH 44195, USA.

|February 1, 1996

概括

开发皮肤冠状动脉再血管化结果的风险调整模型是具有挑战性的,因为事件发生率低和数据有限. 这些模型最适合识别异常供应商,特别是那些程序量很高的供应商.

科学领域:

心血管干预心血管干预
医疗保健服务研究医疗服务研究
医疗质量评估医疗质量评估

背景情况:

越来越多的患者对提供者绩效数据的需求.
缺乏标准化的方法来评估医疗保健提供者的结果.
现有的行业和国家一级的提供商"得分表"倡议.

研究的目的:

开发和评估一种临床上有意义的方法来评估穿皮冠状动脉再血管化的操作者特定结果.
创建风险调整模型来比较提供商的业绩.
评估这些模型的准确性和局限性.

主要方法:

利用一个多中心的数据库,包括4860名接受皮肤冠状动脉再血管化的患者.
开发了使用多变量逻辑回归的风险调整模型.
使用接收器运行特征 (ROC) 分析和评估异常标识的验证模型.

主要成果:

3.6%的患者出现了严重并发症.
模型性能各不相同,ROC曲线下的面积从0.66到0.85.8不等.
异常供应商的识别与程序量相反相关.
评估非Q波心肌梗塞或百分比直径狭窄的模型最容易受到操纵.

结论:

评估穿皮冠状动脉再血管化提供者的结果受到低事件率和模型可预测性的限制.
建模是最有效的用于识别极其糟糕的结果,并比较高量供应商.
由于潜在的操纵和数据限制,建议在解释低量供应商的得分表结果时谨慎.

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