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8个月大的婴儿的统计学学习
J R Saffran1, R N Aslin, E L Newport
1Department of Brain and Cognitive Sciences, University of Rochester, Rochester, NY 14627, USA.
概括
婴儿可以从流利的演讲中分割单词,仅使用对声音模式的统计学习. 这表明了早期语言学习的强大先天机制,即使暴露在最低限度.
科学领域:
- 认知科学 认知科学
- 发展心理学 发展心理学
- 语言学的语言学.
背景情况:
- 学习者利用经验独立和经验依赖的机制来处理环境信息.
- 语言学习理论主要强调先天性,经验独立机制的作用.
- 从连续演讲中对单词进行细分是早期语言发展的关键任务.
研究的目的:
- 为了调查婴儿是否可以使用统计学学习,从流利的演讲中分割单词.
- 通过统计学习来确定婴儿通过统计学习进行单词细分所需的最小暴露.
- 评估婴儿的统计学习机制在处理语言输入方面的能力.
主要方法:
- 将8个月大的婴儿暴露在2分钟的流利言语中.
- 分析婴儿根据语音之间的统计规律性来区分词汇界限的能力.
- 使用统计学习范式来评估听觉处理.
主要成果:
- 婴儿成功地从流利的演讲中分割了单词.
- 细分仅基于相邻语音之间的统计关系来实现.
- 这种单词细分发生在仅仅2分钟接触语音输入后.
结论:
- 婴儿在语言学习中拥有强大的,经验独立的统计学学习机制.
- 来自听觉输入的统计学习是早期单词细分的基本组成部分.
- 这些发现挑战了对先天知识的过度强调,强调了统计计算在语言发展中的力量.