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一个经济学的方法来解决硬计算问题.

Huberman1, Lukose, Hogg

  • 1Dynamics of Computation Group, Xerox Palo Alto Research Center, Palo Alto, CA 94304, USA.

Science (New York, N.Y.)
|January 3, 1997
PubMed
概括

本研究介绍了一种新的计算组合设计方法. 它结合算法来创建卓越的程序,适用于各种问题,如DNA测序和资源受限制的任务完成.

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科学领域:

  • 计算机科学 计算机科学
  • 计算复杂性 计算复杂性
  • 算法设计 算法设计

背景情况:

  • 当前的算法在应用于复杂问题时往往具有局限性.
  • 需要通过结合现有解决方案来系统地提高算法性能.

研究的目的:

  • 为了介绍算法组合的一般方法.
  • 开发一个计算型投资组合设计程序.
  • 为了证明组合算法的优越性,而不是单独的算法.

主要方法:

  • 该方法基于风险管理的经济原则.
  • 它涉及通过结合算法来设计计算组合.
  • 该方法在正规的NP完全问题上进行了测试.

主要成果:

  • 开发的方法成功地创建了比组件算法更可取的新程序.
  • 计算型投资组合设计程序被证明是有效的.
  • 该方法证明了广泛的适用性.

结论:

  • 拟议的方法为算法组合提供了一个强大的框架.
  • 这种方法可以提高各个领域的解决问题的能力.
  • 它为解决复杂的计算挑战提供了有价值的工具.