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总结证据:一个答案并不总是足够的.

J Lau¹, J P Ioannidis, C H Schmid

¹Division of Clinical Care Research, New England Medical Center Hospitals, Boston, MA 02111, USA. joseph.lau@es.nemc.org

Lancet (London, England)

|January 24, 1998

概括

超分析提供了有价值的见解,尽管潜在的偏见来自未报告的负面试验和异质性. 虽然承认其局限性,但它们在合成研究证据方面的优势被认为是优越的.

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科学领域:

临床流行病学临床流行病学
生物统计学生物统计学

背景情况:

超分析越来越多地用于合成临床试验数据.
人们对大型随机试验的偏见,异质性和差异存在担忧.

研究的目的:

批判性地评估临床研究中元分析的优缺点.
为结合分析的实用性提供一个平衡的视角.

主要方法:

审查和讨论常见的批评和限制的元分析.
考虑诸如出版偏见,异质性和试验概括性等问题.

主要成果:

承认未报告的负面试验和显著的异质性可能会带来挑战.
强调,元分析与个人试验一样,报告的是人群影响,而不是个人患者指导.
指出大型随机试验与先前的元分析之间存在潜在的分歧.

结论:

尽管有正当的批评,但证据综合中的元分析的优点通常被认为超过了它们的弱点.
需要采取全面的方法来解决这些局限性,同时利用元分析的好处.