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使用风险因素类别预测冠心病
P W Wilson1, R B D'Agostino, D Levy
1Framingham Heart Study, National Heart, Lung, and Blood Institute, Mass 01701, USA. peter@fram.nhlbi.nih.gov
Circulation
|May 29, 1998
概括
血压和胆固醇类别有效预测冠心病 (CHD) 风险. 使用这些类别的新算法有助于医生在没有现有疾病的患者中评估心脏病风险.
科学领域:
- 心血管医学 心血管医学
- 预防性心脏病学 预防性心脏病学
- 流行病学 流行病学
背景情况:
- 冠心病 (CHD) 风险评估对于预防策略至关重要.
- 当前的预测模型经常使用连续变量,这可能是复杂的临床应用.
研究的目的:
- 评估联合国家委员会 (JNC-V) 血压和国家胆固醇教育计划 (NCEP) 胆固醇类别与心脏病风险的关联.
- 开发和验证使用这些分类变量的冠状动脉预测算法.
- 为了比较分类方法与连续变量的预测性能.
主要方法:
- 一个基于社区的队列 (2489名男性,2856名女性) 的前性,单中心研究.
- 进行了12年的随访,以确定心血管疾病事件.
- 使用JNC-V血压和NCEP胆固醇类别 (总和LDL) 的性别特定预测方程的开发.
主要成果:
- 心脏病发病率与血压,总胆固醇,LDL和HDL胆固醇 (P<.001) 的类别显著相关.
- 分类预测算法显示的准确性与使用连续变量的准确性相当.
- 血压升高 (>或=130/85) 占心血管疾病事件的~28-29%; 总胆固醇升高 (>或=200 mg/dL) 占~27-34%.
结论:
- 血压和胆固醇指南有效预测中年白人中心血管疾病风险.
- 使用分类变量的简单算法可以预测多变量心脏病风险.
- 这种方法使医生在没有明显心血管疾病的患者中更容易预测风险.