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什么是相对风险? 一种纠正共同结果的队列研究中几率比率的方法
1Division of Epidemiology, Statistics and Prevention Research, National Institute of Child Health and Human Development, National Institutes of Health, Bethesda, MD 20892-7510, USA. JunvZhang@NIH.GOV
JAMA
|December 1, 1998
概括
后勤回归赔率比率高估或低估真实风险比率,当结果是共同的. 本研究介绍了一种简单的方法,可以将风险比率与更好的关联估计的赔率比率近似.
科学领域:
- 流行病学 流行病学
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 后勤回归在队列研究和临床试验中广泛用于分析二元结果.
- 来自逻辑回归的几率比率 (OR) 仅在结果发生率低 (<10%) 时才接近风险比率 (RR).
研究的目的:
- 为了解决风险比率的高估或低估,当结果发生率高时,通过几率比率来解决问题.
- 提出一种简单的方法,通过调整的赔率比率来近似风险比率.
主要方法:
- 该研究侧重于不同结果频率下的赔率比率和风险比率之间的数学关系.
- 用一个简单的近似公式来将调整后的赔率比率转换为估计的风险比率.
主要成果:
- 随着结果发生率的增加,赔率比率与风险比率有显著的偏差.
- 拟议的方法提供了一个更准确的估计相对风险相比,当结果是共同的未调整的赔率比率.
结论:
- 这些发现突出了使用赔率比率作为高发病率场景中风险比率的代理的局限性.
- 开发的方法提供了一种实用方法,以获得更可靠的协会或治疗效果测量,提高研究结果的解释.