Plataforma automatizada para el análisis de datos de crecimiento de múltiples placas y reportes

Área de la Ciencia:

• Microbiología
• Biología molecular
• Biotecnología

Sus antecedentes:

• Los cálculos tradicionales de la tasa de crecimiento se basan en logaritmos de densidad óptica (OD), con guiones existentes.
• Los lectores de placas automatizados mejoran la recopilación de datos para la DT, la luminiscencia y la fluorescencia, ayudando a los estudios de expresión génica.
• El software actual se enfrenta a desafíos en la integración de datos de sistemas multiplaca robóticos, lo que dificulta el crecimiento combinado y los análisis de informes.

Objetivo del estudio:

• Abordar la incompatibilidad de los sistemas multiplaca robóticos con el software de análisis existente.
• Para integrar el crecimiento microbiano y los análisis de la expresión génica del reportero.
• Desarrollar interfaces fáciles de usar para no programadores que analicen datos de cribado de alto rendimiento.

Principales métodos:

• Desarrollo de paquetes de secuencias de comandos optimizados para el análisis de datos.
• Integración de flujos de datos de densidad óptica, luminiscencia y fluorescencia.
• Implementación de un estudio de caso centrado en la expresión génica matricial en respuesta a los antibióticos.

Principales resultados:

• Integración exitosa de análisis de crecimiento y relator de sistemas robóticos multiplaca.
• Demostración del análisis eficiente y combinado de los datos de cribado de alto rendimiento.
• Proporcionar una plataforma fácil de usar para los investigadores sin una amplia experiencia en programación.

Conclusiones:

• La plataforma desarrollada facilita el análisis eficiente e integrado del crecimiento de múltiples placas y de los datos de referencia.
• Supera las limitaciones del software actual en el manejo de los datos de los sistemas automatizados de laboratorio.
• Permite una visión más profunda de los procesos biológicos a través de mediciones combinadas de crecimiento y expresión génica.