Jove
Visualize
Contáctanos
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
ACERCA DE JoVE
Visión GeneralLiderazgoBlogCentro de Ayuda JoVE
AUTORES
Proceso de PublicaciónConsejo EditorialAlcance y PolíticasRevisión por ParesPreguntas FrecuentesEnviar
BIBLIOTECARIOS
TestimoniosSuscripcionesAccesoRecursosConsejo Asesor de BibliotecasPreguntas Frecuentes
INVESTIGACIÓN
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of ExperimentsArchivo
EDUCACIÓN
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab ManualCentro de Recursos para ProfesoresSitio de Profesores
Términos y Condiciones de Uso
Política de Privacidad
Políticas

Videos de Conceptos Relacionados

Sperm Structure and Semen Composition01:22

Sperm Structure and Semen Composition

10.2K
During ejaculation, males release around 2-5 milliliters of semen, which is a complex mixture of mature sperm and various fluids produced by accessory glands. The mature sperm cells measure approximately 60 micrometers in length and consist of a head, neck, midpiece, and tail. The head is flattened and tapered, measuring about 4 to 5 micrometers in length. It contains a nucleus with condensed chromosomes and an acrosome, a cap-like structure filled with enzymes essential for penetrating the...
10.2K

También podría leer

Artículos Relacionados

Artículos vinculados a este trabajo por autores compartidos, revista y gráfico de citas.

Ordenar por
Same author

Chromatin- and actin-mediated mitochondrial streaming leads to patterning of mitochondrial distribution in oocytes.

Nature communications·2026
Same author

Microfluidic-assisted self-assembly of information-bearing oligomers.

Nanoscale·2026
Same author

Refined trajectory smoothing and deep learning classification of human sperm motility.

Human reproduction (Oxford, England)·2026
Same author

Frozen versus fresh embryo transfer on perinatal outcomes-do endometrial preparation methods matter?

Human reproduction open·2026
Same author

Male infertility and risk of cardiometabolic conditions: a population-based cohort study.

Human reproduction (Oxford, England)·2025
Same author

Sperm mitochondrial sheath formation - how and why?

Nature reviews. Urology·2025
Same journal

Flexible Porous Pomelo Pith Derived Janus Liquid Metal and Adhesive Hydrogel Hybrid Electronic Skins.

Smart medicine·2026
Same journal

Freeze-Derived Microporous Biomaterials for Tissue Engineering Applications.

Smart medicine·2026
Same journal

Advances in Hydrogel Tissue Engineering for Spinal Cord Injury Repair.

Smart medicine·2026
Same journal

Hydrogels for Bone Repair: Construction Strategies and Applications.

Smart medicine·2026
Same journal

Targeting Sphingosine-1-Phosphate Signaling Attenuates Doxorubicin-Aggravated Bone Loss in Obese Breast Cancer Mice.

Smart medicine·2026
Same journal

Constructing Neuroinflammation-On-A-Chip for Traditional Chinese Medicine Extracts Evaluation.

Smart medicine·2026
Ver todos los artículos relacionados

Video Experimental Relacionado

Updated: Jan 15, 2026

Fish Sperm Assessment Using Software and Cooling Devices
07:57

Fish Sperm Assessment Using Software and Cooling Devices

Published on: July 28, 2018

9.2K

Un modelo de visión por computadora basado en inteligencia artificial para el análisis de la concentración, motilidad

Sahar Shahali1, David Mortimer2, Moira K O'Bryan3

  • 1Department of Mechanical and Aerospace Engineering Monash University Clayton Australia.

Smart medicine
|January 14, 2026
PubMed
Resumen
Este resumen es generado por máquina.

Una herramienta impulsada por IA ofrece un análisis preciso del esperma, mejorando el diagnóstico de infertilidad masculina. Este avanzado sistema de visión por computadora proporciona una evaluación confiable de la concentración y motilidad del esperma, superando a los métodos tradicionales.

Palabras clave:
andrologíainteligencia artificialvisión por computadoraanálisis de semenmotilidad de espermatozoides

Más Videos Relacionados

Sperm Collection and Computer-Assisted Sperm Analysis in the Teleost Model Japanese Medaka Oryzias latipes
06:49

Sperm Collection and Computer-Assisted Sperm Analysis in the Teleost Model Japanese Medaka Oryzias latipes

Published on: October 6, 2022

4.7K
Flow Cytometric Analysis of Biomarkers for Detecting Human Sperm Functional Defects
08:48

Flow Cytometric Analysis of Biomarkers for Detecting Human Sperm Functional Defects

Published on: April 21, 2022

3.3K

Videos de Experimentos Relacionados

Last Updated: Jan 15, 2026

Fish Sperm Assessment Using Software and Cooling Devices
07:57

Fish Sperm Assessment Using Software and Cooling Devices

Published on: July 28, 2018

9.2K
Sperm Collection and Computer-Assisted Sperm Analysis in the Teleost Model Japanese Medaka Oryzias latipes
06:49

Sperm Collection and Computer-Assisted Sperm Analysis in the Teleost Model Japanese Medaka Oryzias latipes

Published on: October 6, 2022

4.7K
Flow Cytometric Analysis of Biomarkers for Detecting Human Sperm Functional Defects
08:48

Flow Cytometric Analysis of Biomarkers for Detecting Human Sperm Functional Defects

Published on: April 21, 2022

3.3K

Área de la Ciencia:

  • Biología Reproductiva
  • Tecnología Médica
  • Inteligencia Artificial

Sus antecedentes:

  • El análisis preciso del esperma es crucial para el diagnóstico y manejo de la infertilidad masculina.
  • Los métodos actuales, como el recuento manual y los sistemas CASA comerciales, tienen limitaciones que incluyen la intensidad de mano de obra, el error humano y el rendimiento inconsistente.

Objetivo del estudio:

  • Desarrollar y evaluar una herramienta de visión por computadora impulsada por IA para el análisis cuantitativo de alta resolución de la concentración y motilidad del esperma.
  • Comparar la herramienta de IA con el seguimiento manual y un sistema CASA comercial.

Principales métodos:

  • Un estudio prospectivo analizó 26 muestras de semen utilizando una herramienta de visión por computadora de IA, seguimiento manual (software Fiji) y un sistema CASA comercial (Hamilton Thorne IVOS II).
  • La herramienta de IA calculó varios parámetros de motilidad del esperma (VSL, VCL, VAP, LIN, ALHmax, BCF) y concentración.
  • La calibración con muestras de donantes aseguró un mapeo preciso de la concentración.

Principales resultados:

  • La herramienta de IA mostró una fuerte correlación lineal con el seguimiento manual para VSL, VCL y VAP (R²=0.93-0.98).
  • Superó al CASA comercial en precisión y consistencia en todos los parámetros de motilidad.
  • Después de la calibración, el RMSE para las estimaciones de ALHmax y BCF disminuyó entre un 30 % y un 50 %.
  • La clasificación de la motilidad basada en IA coincidió estrechamente con la clasificación manual, a diferencia del CASA.
  • El sistema de IA demostró alta repetibilidad (desviaciones < ±2 %) y robustez en condiciones de imagen variables.

Conclusiones:

  • La herramienta basada en IA proporciona una alternativa cuantitativa, confiable y repetible para el análisis de semen.
  • Ofrece una precisión y consistencia mejoradas en comparación con los métodos existentes.
  • Esta tecnología apoya el diagnóstico mejorado de la fertilidad y estrategias de tratamiento potencialmente más informativas.