Jove
Visualize
Contáctanos

Videos de Conceptos Relacionados

Postsynaptic Potential (PSP)01:32

Postsynaptic Potential (PSP)

4.9K
Postsynaptic potential (PSP) refers to a change in the electrical potential of a neuron when neurotransmitters released by presynaptic neurons bind to postsynaptic receptors. This potential can either be excitatory, leading to depolarization and ultimately action potential generation, or inhibitory, leading to hyperpolarization and suppression of the postsynaptic neuron.
There are two types of receptors: ionotropic and metabotropic.
The ionotropic receptor is the membrane protein that has an...
4.9K
Integration of Synaptic Events01:28

Integration of Synaptic Events

3.5K
Synaptic integration mainly includes the summation of graded potentials. Graded potentials, regardless of their type, cause subtle alterations in membrane voltage, resulting in either depolarization or hyperpolarization. These incremental changes, when combined or summed, can propel the neuron toward its threshold. Consider, for example, a membrane experiencing a +15 mV shift, causing it to depolarize from -70 mV to -55 mV. In this scenario, graded potentials govern the membrane's ability to...
3.5K
Neural Circuits01:25

Neural Circuits

2.7K
Neural circuits and neuronal pools are two of the main structures found in the nervous system. Neural circuits are networks of neurons that work together to carry out a specific task or process. They consist of interconnected neurons and glial cells, which provide structural and metabolic support.
Neuronal pools are collections of nerve cells with similar functions and interact through chemical and electrical signals. These pools include both interneurons (the central neural circuit nodes that...
2.7K
Assembly of Signaling Complexes01:30

Assembly of Signaling Complexes

6.5K
Multiprotein signaling complexes are formed in a dynamic process involving protein-protein interactions at the cytoplasmic domain of transmembrane receptors or enzymatic and non-enzymatic proteins associated with the receptor. These complexes ensure the activation and propagation of intracellular signals that regulate cell functions.
Interaction domains in cell signaling
Interaction domains recognize exposed features of their binding partners containing post-translationally modified sequences,...
6.5K
Assembly of Complex Microtubule Structures01:32

Assembly of Complex Microtubule Structures

2.4K
Complex microtubule structures are present in resting cells and in dividing cells. In resting cells, they are responsible for maintaining the cellular architecture, tracks for intracellular transport, positioning of organelles, assembly of cilia and flagella. They mediate the bipolar spindle assembly for chromosomal segregation and positioning of the cell division plate in dividing cells. The formation of microtubule complex structures depends on the cell type, cell stage, and cell function.
2.4K
Synaptic Signaling01:09

Synaptic Signaling

6.5K
Neurons communicate at synapses, or junctions, to excite or inhibit the activity of other neurons or target cells, such as muscles. Synapses may be chemical or electrical.
Most synapses are chemical, meaning an electrical impulse or action potential spurs the release of chemical messengers called neurotransmitters. The neuron sending the signal is called the presynaptic neuron, and the neuron receiving the signal is the postsynaptic neuron.
The presynaptic neuron fires an action potential that...
6.5K

También podría leer

Artículos Relacionados

Artículos vinculados a este trabajo por autores compartidos, revista y gráfico de citas.

Ordenar por
Same author

Transcription factor codes patterning neuronal groundplans of the cerebrum.

Nature·2026
Same author

An integrated RNA-centric imaging and omics approach reveals distinct properties and composition of neuronal RNA granules.

bioRxiv : the preprint server for biology·2026
Same author

Fruitless produces diverse neuronal sex differences by editing lineage-programmed chromatin landscapes.

bioRxiv : the preprint server for biology·2026
Same author

Understanding Stigmatizing Language Lexicons: A Comparative Analysis in Clinical Contexts.

AMIA ... Annual Symposium proceedings. AMIA Symposium·2026
Same author

FATE-MAP predicts teratogenicity and human gastrulation failure modes by integrating deep learning and mechanistic modeling.

Nature communications·2026
Same author

Optogenetic Rescue Reveals Spatiotemporal Rules of Germ-Layer Patterning.

bioRxiv : the preprint server for biology·2025
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
ACERCA DE JoVE
Visión GeneralLiderazgoBlogCentro de Ayuda JoVE
AUTORES
Proceso de PublicaciónConsejo EditorialAlcance y PolíticasRevisión por ParesPreguntas FrecuentesEnviar
BIBLIOTECARIOS
TestimoniosSuscripcionesAccesoRecursosConsejo Asesor de BibliotecasPreguntas Frecuentes
INVESTIGACIÓN
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of ExperimentsArchivo
EDUCACIÓN
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab ManualCentro de Recursos para ProfesoresSitio de Profesores
Términos y Condiciones de Uso
Política de Privacidad
Políticas

Video Experimental Relacionado

Updated: Jan 18, 2026

Evaluation of Synaptic Multiplicity Using Whole-cell Patch-clamp Electrophysiology
10:52

Evaluation of Synaptic Multiplicity Using Whole-cell Patch-clamp Electrophysiology

Published on: April 23, 2019

13.6K

Ensamblajes presinápticos modulares se escalan al número de socios postsinápticos

Vanessa Marie Punal, Emma Maxine Thornton-Kolbe, Jasmine Dhillon

    bioRxiv : the preprint server for biology
    |January 16, 2026
    PubMed
    Resumen
    Este resumen es generado por máquina.

    Los circuitos neuronales en el cuerpo de la seta se adaptan a diferentes números de neuronas. Las neuronas de proyección ajustan sus conexiones regulando el desarrollo de colaterales axonales, asegurando la entrada sensorial adecuada para el aprendizaje asociativo en Drosophila.

    Palabras clave:
    plasticidad neuronaldesarrollo de circuitoscuerpo de la setaneuronas de proyecciónaprendizaje asociativoDrosophila

    Más Videos Relacionados

    Quantifying Synapses: an Immunocytochemistry-based Assay to Quantify Synapse Number
    18:11

    Quantifying Synapses: an Immunocytochemistry-based Assay to Quantify Synapse Number

    Published on: November 16, 2010

    36.6K
    Evaluation of Synapse Density in Hippocampal Rodent Brain Slices
    07:44

    Evaluation of Synapse Density in Hippocampal Rodent Brain Slices

    Published on: October 6, 2017

    18.0K

    Videos de Experimentos Relacionados

    Last Updated: Jan 18, 2026

    Evaluation of Synaptic Multiplicity Using Whole-cell Patch-clamp Electrophysiology
    10:52

    Evaluation of Synaptic Multiplicity Using Whole-cell Patch-clamp Electrophysiology

    Published on: April 23, 2019

    13.6K
    Quantifying Synapses: an Immunocytochemistry-based Assay to Quantify Synapse Number
    18:11

    Quantifying Synapses: an Immunocytochemistry-based Assay to Quantify Synapse Number

    Published on: November 16, 2010

    36.6K
    Evaluation of Synapse Density in Hippocampal Rodent Brain Slices
    07:44

    Evaluation of Synapse Density in Hippocampal Rodent Brain Slices

    Published on: October 6, 2017

    18.0K

    Área de la Ciencia:

    • Neurociencia
    • Biología del Desarrollo
    • Biología Celular

    Sus antecedentes:

    • La diversidad conductual está relacionada con el desarrollo de circuitos neuronales.
    • El cuerpo de la seta, crucial para el aprendizaje asociativo, exhibe números variables de células de Kenyon entre individuos y especies.
    • Todavía no está claro cómo las neuronas de proyección acomodan esta variación en el número de células de Kenyon.

    Objetivo del estudio:

    • Elucidar los mecanismos de desarrollo por los cuales las neuronas de proyección escalan su entrada sináptica al tamaño de la población de células de Kenyon en Drosophila melanogaster.
    • Comprender cómo la arborización axonal de las neuronas de proyección se adapta a la fluctuación del número de neuronas diana.

    Principales métodos:

    • Se investigó el desarrollo de colaterales axonales y botones de neuronas de proyección en Drosophila melanogaster.
    • Se utilizaron técnicas genéticas y de imagen para rastrear la formación de colaterales y la producción de botones durante el desarrollo pupal.
    • Se analizó la relación entre el número de colaterales, la formación de botones y el tamaño de la población de células de Kenyon.

    Principales resultados:

    • El número de colaterales de las neuronas de proyección es específico de subtipo y actúa como base para escalar la producción de botones.
    • Las colaterales individuales típicamente forman un solo botón, funcionando como unidades modulares.
    • Las neuronas de proyección en desarrollo producen inicialmente un exceso de colaterales, y el número final depende del tamaño de la población de células de Kenyon.
    • Los botones tempranos exhiben filopodios que interactúan con los procesos de las neuronas de proyección vecinas, lo que sugiere una comunicación botón a botón.

    Conclusiones:

    • Las neuronas de proyección exhiben plasticidad en el desarrollo de sus estructuras de entrada para igualar el número de neuronas diana.
    • El desarrollo de colaterales axonales y la formación de botones son mecanismos clave para la escala de entrada en el cuerpo de la seta.
    • Las interacciones entre los botones en desarrollo pueden desempeñar un papel en el refinamiento de las conexiones neuronales.