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Updated: Feb 4, 2026

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Published on: October 13, 2018
Documentos de casos legales: un conjunto de datos completo para la investigación y las aplicaciones de procesamiento
Soha Zarbah1, Arwa Wali1, Dimah Alahmadi1
1Information Systems Department, King Abdulaziz University, Jeddah, Saudi Arabia.
Los investigadores desarrollaron un nuevo conjunto de datos de casos legales en árabe para avanzar en el procesamiento del lenguaje natural (PNL) en el campo legal. Este conjunto de datos aborda la escasez de recursos de PNL legal en árabe, lo que permite un análisis de texto y una eficiencia mejorados.
Área de la Ciencia:
- Tecnología Legal
- Procesamiento del Lenguaje Natural
- Lingüística Computacional
Sus antecedentes:
- Los datos legales presentan desafíos únicos debido al lenguaje complejo y la terminología especializada.
- Avanzar en el Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL) en el sector legal requiere conjuntos de datos de alta calidad y estructurados.
- Existe una brecha significativa en la investigación de PNL legal en árabe y los conjuntos de datos disponibles.
Objetivo del estudio:
- Proponer e introducir un nuevo conjunto de datos de casos legales en árabe.
- Proporcionar un recurso completo para la investigación y las aplicaciones de PNL legal en árabe.
- Cerrar la brecha en la disponibilidad de datos legales en árabe para tareas de PNL.
Principales métodos:
- Recopilación de datos de casos legales del sitio web de la Junta de Quejas en Arabia Saudita.
- Estructuración del conjunto de datos para incluir casos, resúmenes, palabras clave y categorías.
- Garantizar la diversidad en la longitud del caso (100-30 000 palabras) y el número de páginas (1-80 páginas).
Principales resultados:
- Un conjunto de datos que comprende 3170 casos legales en árabe en 47 categorías distintas.
- El conjunto de datos contiene información detallada que incluye texto del caso, resúmenes, palabras clave y clasificaciones.
- Demostró la idoneidad del conjunto de datos para diversas aplicaciones de PNL.
Conclusiones:
- El conjunto de datos propuesto mejora significativamente los recursos para la PNL legal en árabe.
- Admite diversas tareas de PNL, como categorización de texto, extracción de datos, análisis de sentimientos y resumen.
- Se espera que este recurso mejore la eficiencia y la precisión en la profesión legal a través de PNL avanzada.
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