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Influencia humana en la estructura de temperatura vertical atmosférica: detección y observaciones
1S. F. B. Tett, J. F. B. Mitchell, D. E. Parker, Hadley Centre for Climate Prediction and Research, UK Meterological Office, London Road, Bracknell, Berkshire RG12 2SY, UK. M. R. Allen, Space Science Department, Rutherford Appleton Laboratory, Chilton, Didcot, OX11 0QX, UK.
Science (New York, N.Y.)
|November 15, 1996
Resumen
Las actividades humanas influyen demostradamente en el cambio climático. Esto se confirma mediante el análisis de datos de radiosondas y simulaciones climáticas sofisticadas, que muestran un efecto combinado de gases de efecto invernadero, aerosoles y ozono.
Área de la Ciencia:
- Ciencias del clima ciencia del clima.
- Ciencias de la atmósfera ciencia atmosférica.
- Oceanografía La oceanografía es la oceanografía.
Sus antecedentes:
- La creciente evidencia sugiere que las actividades humanas impactan los patrones climáticos globales.
- Estudios anteriores se basaron en suposiciones más restrictivas para establecer este vínculo.
Objetivo del estudio:
- Investigar y confirmar la influencia humana discernible en el clima.
- Para analizar los datos climáticos con hipótesis menos restrictivas que las investigaciones anteriores.
Principales métodos:
- Utilizó un conjunto de datos de 1961-1995 de observaciones de radiosondas.
- Empleó conjuntos de simulaciones acopladas atmósfera-océano.
- Simulaciones forzadas con cambios en los gases de efecto invernadero, los aerosoles de sulfato troposférico y el ozono estratosférico.
Principales resultados:
- El acuerdo entre las simulaciones y las observaciones fue más fuerte cuando se consideró una combinación de gases de efecto invernadero, aerosoles y forzamiento del ozono.
- Los hallazgos apoyan la hipótesis de la influencia humana en el clima.
Conclusiones:
- La influencia humana en el clima es discernible y apoyada por datos de observación y modelos climáticos.
- Las incertidumbres restantes provienen del conocimiento imperfecto del forzamiento radiativo, la variabilidad natural y los errores de modelo / observación.