Reinforcement
Direct Motor Pathways
Rolling Resistance: Problem Solving
Reinforcement Schedules
Indirect Motor Pathways
Observational Learning
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Huiyan Han1,2,3, Jiaqi Wang1,2,3, Liqun Kuang1,2,3
1School of Computer Science and Technology, North University of China, Taiyuan 030051, China.
本研究介绍了一种增强的双深Q网络 (DDQN),用于机器人路径规划,提高融合和稳定性. 新方法在复杂的环境中确保了更平滑,更短,更无碰撞的路径.
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