灵长类动物的系统性皮层厚度和曲率模式

科学领域:

• 进行比较的神经解剖学.
• 神经科学是一个神经科学.
• 灵长类动物大脑的演变.

背景情况:

• 人类表现出持续的皮层厚度变化,形状更厚,形状更薄,可能是由于折叠过程中的机械力.
• 预计在其他灵长类动物中也会出现类似的模式,但皮层厚度如何与大脑大小,形状和折叠相适应仍然是未知的.

研究的目的:

• 研究12种不同的灵长类动物中皮层厚度与表面几何相对的缩放.
• 探索灵长类大脑解剖学中超越物种特异性的共同趋势.

主要方法:

• 从12种灵长类动物的公开可用的神经成像数据重建了3D大脑表面.
• 利用基于表面的计算管道来分析皮质厚度,折叠,大脑大小和几何特征 (曲率,形状,深).

主要成果:

• 在所有12种物种中都发现了沿着旋转-形光谱的一致的皮层厚度变化,凸起的形状比形状更厚.
• 和之间的厚度差异随着物种间大脑大小的增加而增加.
• 结果表明,有系统的折叠机制将局部皮质厚度与大脑几何联系起来.

结论:

• 皮层厚度模式在各类灵长类动物中保留,沿着旋转-形光谱变化.
• 大脑的大小是一个关键因素,影响了gyri和sulci之间的厚度差异的大小.
• 这些发现支持皮层折叠和厚度分布的机械基础,适用于灵长类动物进化.