升级器基础螺栓松动故障识别基于经验波纹变换和多尺度灰色梯度共发生矩阵
1Hubei Province Key Laboratory of System Science in Metallurgical Process, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan 430081, China.
Sensors (Basel, Switzerland)
|August 12, 2023
概括
松散的自动扶梯基础螺栓可能会导致严重的安全问题. 这项研究引入了一种使用实证波束变换 (EWT) 和灰色梯度共发生矩阵 (GGCM) 准确检测螺栓松动度的新方法.
科学领域:
- 机械工程 机械工程
- 状态监控 状态监控
- 振动分析 振动分析
背景情况:
- 扶梯基础螺栓松动是一个关键的安全问题,可能导致操作异常和事故.
- 目前用于检测松散基础螺栓的现有方法在断裂特征提取方面面临挑战.
研究的目的:
- 开发一种有效的故障特征提取方法,用于检测松动的自动扶梯基础螺栓.
- 为了提高自动扶梯状况监测的准确性和可靠性.
主要方法:
- 提出了一种结合实证波纹变换 (EWT) 和灰色梯度共发生矩阵 (GGCM) 的断裂特征提取方法.
- 使用Teager能量运算符和多尺度峰值确定来将振动信号分解为实证模式函数 (EMFs) 的增强了EWT的光谱分区.
- 为每个EMF构建了GGCM,计算了纹理特征,化了它们,并使用BiLSTM识别了螺栓松动的程度.
主要成果:
- 拟议的基于EWT和GGCM的方法有效地从自动扶梯基底振动信号中提取故障特征.
- 合并的多尺度特征向量与BiLSTM相结合,准确地诊断了基础螺栓的松动程度.
- 实验结果证明了该方法的有效性和工程应用的潜力.
结论:
- 开发的方法为诊断自动扶梯基础螺栓松动提供了更有效的方法.
- 这种技术为提高自动扶梯安全性和维护提供了重要的工程应用价值.


