基于单视图图像的系统与基于多摄像头标记器的系统进行比较,用于人类静态姿势估计

科学领域:

• 生物力学 生物力学
• 计算机视觉 计算机视觉
• 人类运动分析分析

背景情况:

• 准确的人体姿势估计对于生物力学分析和体育科学至关重要.
• 传统的基于标记器的系统提供了高精度,但可能是繁的.
• 新兴的基于图像的系统提供了无标记的替代方案,但它们的准确性需要验证.

研究的目的:

• 为了比较基于单视图图像的人体姿势估计系统与基于多摄像头标记器系统的准确性.
• 评估这两种系统在静态姿势测量方面的一致性.

主要方法:

• 30名参与者在各种方向上进行了静态举臂和.
• 数据被同时捕获,使用基于12摄像头标记器的系统和基于单视图图像的系统.
• 双边肩膀和膝盖的角度使用布兰德-阿尔特曼分析,皮尔森相关性和ANOVA进行了比较.

主要成果:

• 角度测量的偏差在1.3°至1.9°之间,标准偏差在2.4°至4.7°之间.
• 皮尔森相关系数超过0.97,这表明系统之间存在很强的一致性.
• 参与者定位并没有显著影响任何系统的测量.

结论:

• 基于单视图图像和基于多摄像头标记器的系统可以对静态的肩和膝盖角度进行可比测量.
• 基于图像的姿势估计显示为生物力学评估的准确,潜在的无标记替代品.
• 未来的研究应该探索动态运动和基于体积扫描的模型,以进行更复杂的分析.