用深度大脑刺激来追踪抑郁症的恢复
Sankaraleengam Alagapan1, Ki Sueng Choi2,3,4, Stephen Heisig2
1School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA.
Nature
|September 21, 2023
概括
对抗治疗抑郁症的深度大脑刺激 (DBS) 是有前途的. 来自SCC记录的新脑生物标志物有助于个性化治疗和预测康复,改善患者的结果.
科学领域:
- 神经科学
- 生物标志物
- 人工智能
背景情况:
- 在治疗耐药性抑郁症 (TRD) 中,深度大脑刺激 (DBS) 提供长期缓解.
- 目前的治疗缺乏客观的生物标志物,依靠主观报告和试错调整.
- 个人从TRD中恢复是不可预测的,需要个性化治疗策略.
研究的目的:
- 开发和验证客观的基于大脑的生物标志物,以指导TRD中的SCC DBS.
- 在接受DBS的TRD患者中确定可变恢复轨迹的预测因素.
- 将电生理和行为标记与TRD中的临床状态相关联.
主要方法:
- 在10名TRD参与者中实施新型电子生理记录装置.
- 利用可解释的人工智能 (AI) 分析SCC局部场势 (LFP) 来检测临床状态.
- 使用数据驱动的视频分析来检测客观的面部表情变化.
主要成果:
- 90% 的参与者在 24 周内实现了临床反应和 70% 的缓解.
- 由人工智能衍生的LFP生物标志物准确地反映了个体患者的康复状态,与刺激效应不同.
- 手术前白质完整性和功能连接性预测了恢复的变化,面部表情的变化反映了这一点.
结论:
- 来自SCCLFP的客观生物标志物可以为TRD个性化SCCDBS管理.
- TRD病理的多方面 (功能,解剖学,行为) 特性影响治疗的可变性.
- 需要进一步研究以了解抑郁症治疗变化的原因.


