相关实验视频
Updated: Jul 8, 2025

Measuring Engagement of Spectators of Social Digital Games
Published on: July 3, 2021
在线错误信息参与框架
Michael Geers1, Briony Swire-Thompson2, Philipp Lorenz-Spreen3
1Center for Adaptive Rationality, Max Planck Institute for Human Development, Lentzeallee 94, 14195 Berlin, Germany; Department of Psychology, Humboldt University of Berlin, Rudower Ch. 18, 12489 Berlin, Germany.
本研究介绍了在线错误信息参与框架,以组织对在线错误信息的研究. 它强调了源和信息选择的早期阶段,作为打击错误信息的干预的关键领域.
科学领域:
- 社会科学 社会科学 社会科学
- 沟通研究 沟通研究
- 心理学 心理学 心理学
背景情况:
- 在线错误信息研究正在迅速发展.
- 系统地组织研究结果和识别研究差距是具有挑战性的.
- 现有的框架可能无法完全捕捉用户对错误信息的参与.
研究的目的:
- 提出一个系统的框架来分类用户对在线错误信息的参与.
- 在用户参与过程中识别干预点.
- 突出在打击错误信息方面未得到充分解决的阶段.
主要方法:
- 在线虚假信息参与框架的开发.
- 将参与分为四个不同的阶段:来源选择,信息消费,评估和反应.
- 分析每个阶段的干预机会.
主要成果:
- 该框架将参与分为四个阶段:来源选择,信息消费,评估和反应.
- 在所有四个阶段都确定了干预点.
- 来源和信息选择阶段被确定为相对被忽视但至关重要.
结论:
- 在线错误信息参与框架提供了一个结构化的方法来理解用户与错误信息的互动.
- 专注于早期的过程,如来源和信息选择,对于有效的干预至关重要.
- 对这些早期阶段的进一步研究可以提高公众对在线错误信息的抵抗力.
更多相关视频
13:57Assessing the Multiple Dimensions of Engagement to Characterize Learning: A Neurophysiological Perspective
Published on: July 1, 2015
08:53Integrating Computerized Linguistic and Social Network Analyses to Capture Addiction Recovery Capital in an Online Community
Published on: May 31, 2019
相关概念视频
Group Polarization
Stereotype Content Model
Social Proof
Models of Health Promotion and Illness Prevention I
The health belief model (HBM) attempts to predict health-related behavior in specific belief patterns. According to the HBM, a person's...
Relationship Formation
Ethics in Research