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Satyaki Sinha1, Tuhin Mukherjee1
1Department of Mechanical Engineering, Iowa State University, Ames, IA 50011, USA.
一个新的无维气体孔隙指数准确地预测和减轻激光粉床融合添加剂制造中的孔隙. 该工具有助于选择工艺变量,以避免昂贵的后加工,用于不钢316和Ti-6Al-4V等合金.
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