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Updated: Jun 26, 2025
04:23
Application of Hemostatic Devices in Laparoscopic Hepatectomy
Published on: April 19, 2022
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使用人工智能实时检测腹腔镜切除术中活跃出血的情况
Kenta Horita1, Koya Hida2, Yoshiro Itatani1
1Department of Surgery, Kyoto University Graduate School of Medicine, 54 Shogoin-Kawahara-Cho, Sakyo-Ku, Kyoto, 606-8507, Japan.
Surgical endoscopy
|May 17, 2024
概括
这项研究开发了一种人工智能 (AI) 模型,用于实时检测活跃的手术内出血. 人工智能模型实现了高精度和处理速度,为增强手术安全提供了潜力.
科学领域:
- 医学技术 医学技术 医学技术
- 在手术中使用人工智能.
- 外科手术的安全性
背景情况:
- 术内不良事件 (IAE) 经常源于外科手术的错误,出血是主要问题.
- 及时识别活跃出血对于维持手术安全至关重要.
- 人工智能 (AI) 为实时出血检测和手术支持提供了重大机会.
研究的目的:
- 开发和评估一个实时AI模型,能够检测活跃的手术内出血.
- 在准确性和处理速度方面评估模型的性能.
- 为了衡量外科医生对人工智能模型灵敏度和过度检测率的看法.
主要方法:
- 利用来自日本多机构数据库的27个手术视频,分为培训,验证和测试集.
- 采用预先训练的YOLOv7_6w模型,训练它识别活跃出血和血液聚合.
- 量化性能使用平均精度在一个十字路口超过欧盟门0.5 (AP.50) 和每秒 (FPS),以及通过利克特尺度问卷的外科医生反.
主要成果:
- 人工智能模型实现了AP.50的0.574的活跃出血检测.
- 该模型的实时处理速度为48.5 FPS.
- 外科医生对该模型的评价很高,灵敏度得分为4.92,过度检测得分为4.62.
结论:
- 成功开发了一种人工智能模型,用于实时检测手术期间的活跃出血.
- 该模型以适合实时手术辅助的处理速度运行.
- 这种人工智能工具有望通过提供实时手术支持来提高手术内安全性.
