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Updated: Jun 22, 2025

A Microfluidic-based Hydrodynamic Trap for Single Particles
Published on: January 21, 2011
Yanda Yang1, David Rivas1, Max Sokolich1
1Department of Mechanical Engineering, University of Delaware, Newark, DE 19716, United States.
这项研究引入了使用视觉反和磁场的快速气泡驱动微机器人的自动控制. 这种方法可以实现精确的自主导航,克服与速度相关的控制挑战.
科学领域:
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研究的目的:
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主要成果:
结论: