NMDtxDB:对人类NMD目标转录的数据驱动识别和注释
Thiago Britto-Borges1,2, Niels H Gehring3,4, Volker Boehm3,4
1Section of Bioinformatics and Systems Cardiology, Department of Internal Medicine III and Klaus Tschira Institute for Integrative Computational Cardiology, Heidelberg University Hospital, 69120 Heidelberg, Germany.
概括
这项研究引入了一种数据驱动的方法,用于识别无意义介导RNA衰变 (NMD) 目标转录. NMDtxDB数据库提供了一个全面的资源,用于研究NMD敏感RNA及其调节.
科学领域:
- 分子生物学分子生物学
- 基因组学就是基因组学.
- 生物信息学是一种生物信息学.
背景情况:
- 无意义介导的RNA衰变 (NMD) 途径对于mRNA质量控制至关重要.
- 目前的NMD基质RNA注释依赖于一般规则而不是经验数据.
研究的目的:
- 开发一个数据驱动的工作流程来识别NMD目标转录.
- 创建一个全面的数据库 (NMDtxDB) 的NMD敏感的转录.
主要方法:
- 利用纳米孔和Illumina测序来进行转录组装.
- 集成了来自Ensembl,Gencode和OpenProt的编码序列信息,以增强注释.
- 在四个细胞系中执行了SMG5,SMG6和SMG7基因的淘汰/淘汰.
主要成果:
- 组装了302,889个成绩单,其中24%不在Ensembl注释中.
- 确定了48,213个含有过早停止编码子的转录.
- 发现6433个转录在NMD缺乏细胞和NMD活性细胞中显著上调.
结论:
- NMDtxDB数据库提供了对NMD敏感转录的深入查看.
- 该研究为NMD研究提供了一个开源的分析工作流和Web应用程序.
- 这项工作提高了对NMD目标的理解和注释.


