通过使用未冷却的微波量计红外摄像头的长脉冲热学检测GFRP复合材料的缺陷.
Murniwati Anwar1, Faizal Mustapha2, Mohd Na'im Abdullah2
1Department of Mechanical Engineering, University Kuala Lumpur Malaysia France Institute (UniKL-MFI), Bandar Baru Bangi 43650, Malaysia.
Sensors (Basel, Switzerland)
|August 29, 2024
概括
优化长脉冲热学 (LPT) 有效检测玻璃纤维增强聚合物 (GFRP) 复合材料中的冲击和深度缺陷. 参数调整和图像处理显著提高了缺陷检测的准确性,提供了成本高效的无线探测技术解决方案.
科学领域:
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 非破坏性测试 (NDT) 是一种非破坏性测试.
- 复合材料 复合材料 复合材料
背景情况:
- 检测玻璃纤维增强聚合物 (GFRP) 复合材料中的冲击和深度缺陷对于结构完整性至关重要.
- 现有的非破坏性测试 (NDT) 方法面临挑战,因为缺陷特征和材料特性各不相同.
- 长脉冲热学 (LPT) 提供了一种具有成本效益的方法,但由于噪音和图像质量问题而受到阻碍.
研究的目的:
- 优化长脉冲热学 (LPT) 参数,以准确检测GFRP复合材料中的冲击和深度缺陷.
- 调查环境因素和表面特性对LPT性能的影响.
- 通过图像处理技术来增强缺陷分类和可视化.
主要方法:
- 研究了GFRP材料中的11个平底孔 (FBH) 深度缺陷和冲击缺陷 (8-15 J).
- 检查了关键的LPT参数:环境温度,背景反射,背景颜色反射和表面辐射率.
- 应用图像处理 (坎尼边缘检测,Hough圆圈检测) 和Tanimoto标准 (TC) 用于缺陷分析.
主要成果:
- 优化的LPT参数成功实现了GFRP深度缺陷的检测.
- 在原始LPT图像中,FBH深度缺陷的Tanimoto标准 (TC) 成功率为0.91.
- 后处理显著提高了缺陷检测的准确性,突出显示了图像分析算法的有效性.
结论:
- 优化长脉冲热学 (LPT) 是一种可行且具有成本效益的方法,用于检测GFRP复合材料的缺陷.
- 参数优化和先进的图像处理对于克服LPT限制至关重要.
- 这项研究证明了一种可靠的方法,可以提高LPT在复合材料评估中的准确性和适用性.
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