为了在眼科护理中实现无互操作性,将眼科数据标准化
Katja Hoffmann1, Yuan Peng1, Tobias Schlosser2
1Institute for Medical Informatics and Biometry, Faculty of Medicine Carl Gustav Carus, Technische Universität Dresden, Dresden, Germany.
Studies in health technology and informatics
|September 5, 2024
概括
为人工智能共享眼科临床数据需要标准化的格式. 目前的健康七级 (HL7) 快速医疗互操作性资源 (FHIR) 规范,使用德国医疗信息化倡议 (MII) 核心数据集 (CDS),需要扩展以进行全面的眼科数据交换.
科学领域:
- 眼科信息学是一门眼科信息学专业.
- 标准化健康数据标准化
- 在眼科医学的机器学习.
背景情况:
- 眼科临床数据的互操作性对于加强患者护理和研究至关重要.
- 缺乏标准化的数据格式阻碍了数据共享和眼科人工智能模型的开发.
- 健康七级 (HL7) 快速医疗互操作性资源 (FHIR) 为医疗数据交换提供了一个潜在的解决方案.
研究的目的:
- 评估基于FHIR的德国医学信息化倡议 (MII) 核心数据集 (CDS) 规范对于眼科临床数据交换的适用性.
- 识别和分类用于训练和验证视敏度预测机器学习模型所需的眼科数据.
- 探索使用MII CDS规范将眼科数据映射到FHIR.
主要方法:
- 跨学科的合作,以识别和分类重要的眼科临床数据.
- 调查德国医疗信息化倡议 (MII) 基于FHIR的数据交换核心数据集 (CDS) 规范.
- 在FHIR框架内探索数据映射可能性.
主要成果:
- 目前的FHIR MII CDS规范不足以完全适应研究的眼科临床数据.
- 扩展模块是必要的,以充分支持用于AI模型开发的眼科数据交换.
- 对于特定的眼科数据元素,MII CDS中发现了差距.
结论:
- 现有的FHIR MII CDS需要增强,以有效支持眼科数据互操作性.
- 扩展模块的开发对于将眼科数据无集成到基于FHIR的系统中至关重要.
- 标准化工作必须特别解决眼科临床数据的独特要求,以促进眼科护理人工智能的发展.


