用BioRender进行主动学习:探索本科生学习风格偏好和视觉空间能力.

科学领域:

• 神经科学教育的神经科学教育
• 认知科学是一种认知科学.
• 对于STEM教育来说,这是非常重要的.

背景情况:

• 视觉空间推理是STEM领域成功的一个已知的预测因素.
• 它对普通教育神经科学课程的非STEM学生的预测能力不太了解.
• 神经科学课程经常受益于视觉学习辅助工具.

研究的目的:

• 在本科神经药理学课程中研究视觉空间能力和学生表现之间的关系.
• 为了确定视觉空间物体旋转测试成绩是否预测非主要学生的考试成功.
• 探索使用科学插图软件 (BioRender) 对学生学习的影响.

主要方法:

• 对非专业本科生进行视觉空间测试 (普渡空间可视化测试-可视化旋转).
• 追踪学生在说明性和内容考试中的表现.
• 监控了用于视觉学习的BioRender任务的完成率.

主要成果:

• 完成BioRender任务的百分比是学生表现的更强有力的预测因素,而不是先天的视觉空间能力.
• 视觉学习风格偏好与视觉空间能力没有相关性.
• 学习风格偏好并不能预测学生在课程中的成功.

结论:

• 积极的实践,例如使用BioRender说明神经科学概念,显著影响学生的学习.
• 内容实践似乎比固有的视觉空间技能或学习风格偏好更为关键.
• 这表明,强调积极视觉创造的教学方法可以增强多样化的学生群体的学习.