基于网络的动态评估神经肌肉功能障碍中风引起的半在站立时.

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 生物医学工程 生物医学工程
• 康复科学 康复科学 康复科学

背景情况:

• 精确的多肌肉协调,由中枢神经系统控制,对于运动至关重要.
• 在中风后的半患者中,神经肌肉控制和站立时的多肌肉协调仍然不太清楚.
• 这项研究使用新型网络方法研究半症诱导的神经肌肉功能障碍.

研究的目的:

• 分析中风后半患者站立时的多肌肉动态协调.
• 用加权复发网络 (WRN) 方法识别与半相关的神经肌肉功能障碍.
• 通过网络中心性测量,评估个体肌肉对协调的贡献.

主要方法:

• 采用加权复发网络 (WRN) 方法来分析来自16个肌肉的表面电肌图 (sEMG) 信号.
• 计算网络拓参数 (集群系数,平均最短路径长度) 和节点中心性 (中心性的程度).
• 在10名半患者和10名健康对照中,静静站立时记录了压力中心 (COP) 数据.

主要成果:

• 与对照人群相比,半患者表现出更高的肌肉激活相似性和更紧密的肌肉间动力学 (更高的C,更低的L).
• 受影响侧肌肉显示中心性降低 (DC),而不受影响侧肌肉显示中心性增加.
• 减少视觉反加剧了肌肉协调和参与,与减少的COP区域相关.

结论:

• 脑卒中显著影响神经肌肉控制,导致结合的肌肉间动力学和补偿性肌肉活动.
• 在半症中增强多肌肉协调与体位控制受损有关.
• 该WRN方法为评估神经肌肉功能障碍和识别中风后患者的关键肌肉提供了一个新的工具.