使用智能办公室来预测职业压力.
Ane Alberdi1, Asier Aztiria1, Adrian Basarab2
1Mondragon University, Electronics and Computing Department, Goiru Kalea, 2, Arrasate, 20500, Spain.
早期发现职业压力至关重要. 智能办公室数据,包括计算机使用和身体姿势,可以预测压力和工作负载水平,使及时干预能够保护员工健康和公司生产力.
科学领域:
- 职业健康 职业健康 职业健康 职业健康
- 人与计算机的互动.
- 数据科学是数据科学.
背景情况:
- 职业压力导致严重的健康问题和经济损失.
- 目前的压力检测方法往往是反应性的,缺少早期预警信号.
- 在智能环境中需要不引人注目的早期检测系统.
研究的目的:
- 开发模型来预测自我评估的压力和心理工作量.
- 用生理和行为数据预测工作负载条件和变化.
- 调查智能办公数据对早期压力检测的有效性.
主要方法:
- 利用了不引人入胜地收集的智能办公数据 (计算机使用,姿势,运动).
- 开发了回归模型来预测压力和工作负载得分.
- 使用分类模型 (SMOTEBoost,RUSBoost) 来检测工作负载条件.
- 评估数据标准化和NASA任务负载指数的适用性.
主要成果:
- 行为变化准确地预测压力和心理工作负载水平.
- 计算机使用模式,身体姿势和运动是关键预测因素.
- 模型成功检测了工作负载条件和变化.
- 阶级不平衡算法被证明是有效的.
结论:
- 智能办公室数据提供了一种可行的方法,用于不引人注目的早期压力检测.
- 预测模型可以识别有风险的工人,使及时干预成为可能.
- 这种方法既有利于员工福祉,也有利于组织经济.
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