基于改进的蛇形优化算法,对处理晶圆的机器人武器进行时间影响最佳轨迹规划.
1School of Mechanical Engineering, Shenyang Ligong University, Shenyang 110159, China.
Sensors (Basel, Switzerland)
|April 28, 2025
概括
本研究介绍了一种改进的蛇优化 (ISO) 算法,用于机器人手臂轨迹规划,显著减少运动冲击和振动. ISO算法提高了24.1%的效率,并提高了60%以上的优化性能.
科学领域:
- 机器人技术 机器人技术 机器人技术
- 人工智能的人工智能
- 优化算法 优化算法
背景情况:
- 处理晶圆的机器人手臂需要高效和平稳的运动来防止损坏和提高生产率.
- 现有的轨迹规划方法往往难以同时减少冲击和振动.
- 优化算法需要对复杂的,现实世界的机器人应用程序进行改进.
研究的目的:
- 为处理晶圆的机器人手臂开发一种改进的轨迹规划方法.
- 为了减少机器人手臂运动期间的冲击和振动.
- 通过先进的优化,提高机器人系统的工作效率.
主要方法:
- 一个改进的蛇优化 (ISO) 算法被开发出来,结合了混乱帐地图初始化,动态学习因子,等号回火学习率和贝叶斯优化.
- 应用ISO算法用于机器人手臂在笛卡尔空间的轨迹规划.
- 规划的重点是单段起点停点的S形速度曲线与弧度过渡.
主要成果:
- 与原计划相比,ISO算法在改进的S形速度曲线中实现了24.1%的增长.
- 根据ISO算法的平均和差异排名显示,相对于标准的Snake Optimization (SO) 算法,分别有60.8%和63.4%的显著改进.
- 通过使用 MATLAB 模拟,成功获得了最小化时间和冲击的帕雷托最佳解决方案.
结论:
- 拟议的改进的蛇优化算法有效地提高了机器人手臂轨迹规划.
- ISO显著减少了运动冲击和振动,同时提高了工作效率.
- 这种方法提供了一种可靠的方法,用于实现机器人运动控制的最佳性能.


