远程评估步行质量的方法的可比性
Natasha Hassija1,2, Edward Hill3, Helen Dawes3,4
1Center for Outcomes Research and Evaluation (CORE), Research Institute of McGill University Health Center (MUHC), Montreal, QC H4A 3S5, Canada.
Sensors (Basel, Switzerland)
|June 27, 2025
概括
使用可穿戴传感器和姿势估计的远程步态分析显示了帕金森病 (PD) 评估的前景. 这些数字工具可以在家中检测出微妙的步态变化,补充了传统的观察方法.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 生物医学工程 生物医学工程
- 数字健康数字健康
背景情况:
- 远程步态分析为帕金森病 (PD) 患者提供高效,成本效益和个性化的实时评估.
- 传统的步态评估方法在可访问性和实时反能力方面可能受到限制.
研究的目的:
- 为了比较PD患者的三种远程步行评估方法的步行质量指标:观察,可穿戴传感器和姿势估计.
- 提供关于这些技术对于远程PD步态监测的可比性的证据.
主要方法:
- 一个横截面的,多个案例系列研究,涉及20名参与者与PD远程评估行走.
- 参与者使用Heel2ToeTM可穿戴传感器进行了修改的定时启动和启动 (TUG) 测试.
- 用PD特定的观察检查清单和MediaPipe Pose Landmarker任务估计库来分析视频.
主要成果:
- 观测评级与Heel2ToeTM可穿戴设备一致,在64%的时间内检测到跟鞋撞击,在28.5%的时间内检测到推开.
- 在方法之间发现了步态参数排名的显著差异,除了在将MediaPipe的姿势估计与观察性检查列表评级进行比较时的推移 (p = 0.498).
结论:
- 数字技术的结合,包括可穿戴传感器和姿势估计,可以检测PD的微妙步行障碍.
- 这些先进的方法提供了与人类观察相比更全面和更敏感的远程步行分析的潜力.
