Multi-input and Multi-variable systems
Prediction Intervals
Propagation of Uncertainty from Random Error
Improving Translational Accuracy
Decision Making: P-value Method
Difference from Background: Limit of Detection
您也可能阅读
通过共同作者、期刊和引用图与本文相关的文章。
David Heineman1, Yao Dou1, Wei Xu1
1School of Interactive Computing, Georgia Institute of Technology.
微调指令的大型语言模型 (LLM) 从多提示符解码中受益,从而产生各种候选项以提高性能. 这种方法增强了最小贝叶斯风险 (MBR) 解码,以便在各种任务中生成更稳定和最佳的文本.
科学领域:
背景情况:
研究的目的:
主要方法:
主要成果:
结论: