Jungpil Shin1, Najmul Hassan1, Abu Saleh Musa Miah1

  • 1School of Computer Science and Engineering, The University of Aizu, Aizuwakamatsu 965-8580, Japan.

PubMed
概括

本调查回顾了机器学习和深度学习用于人类活动识别 (HAR),使用2014-2025年的各种数据类型. 它详细介绍了单模和多模技术,融合方法以及未来的研究方向.