骨科创伤中的人工智能:综合性审查
1Bahcesehir University School of Medicine, Department of Orthopedics and Traumatology, Turkiye.
Injury
|July 19, 2025
概括
人工智能 (AI) 在骨科创伤护理方面非常有前途,AI系统在骨折检测和分类方面经常与专家性能相匹配或超过. 然而,临床整合和验证方面的挑战需要解决,以便广泛采用.
科学领域:
- 骨科创伤外科手术 骨科创伤手术
- 医疗人工智能 医疗人工智能
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 人工智能 (AI) 正在迅速改变医疗保健,特别是在骨科创伤方面.
- 该领域已经呈指数式增长,超过一半的研究在2024年发表.
- 深度学习和机器学习方法主导了该领域的AI研究.
研究的目的:
- 审查人工智能在骨科创伤中的当前状态,应用和未来方向.
- 分析了2015年至2025年间发表的217项研究.
- 评估AI在骨科创伤护理中的性能和临床整合.
主要方法:
- 从2015-2025年对217项研究进行了系统审查.
- 对AI方法 (深度学习,机器学习) 的分析.
- 应用的分类 (骨折检测,分类,预测,细分) 和解剖部位 (部/股骨,脊柱,手腕).
主要成果:
- 在检测和分类方面,人工智能系统经常与专家性能 (灵敏度/特异性>90%) 相匹配或超过.
- 预测模型显示,与传统评分系统相比,AUC显著改善 (AUC增加0.10-0.15).
- 报告了有限的外部 (14.5%) 和前性临床验证 (3.2%).
结论:
- 人工智能在骨科创伤任务中表现出高精度,但在临床整合,数据标准化和验证方面面临挑战.
- 未来的研究应该优先考虑多模式数据,透明的算法和严格的临床验证.
- 人工智能有可能提高诊断准确度,治疗选择和骨科创伤患者风险分层.
