甲状腺功能与牙周炎之间的关联:使用NHANES的机器学习方法
Han Wang1, Suyan Tian2, Sen Bai3
1The First Department of Oral and Maxillofacial Surgery & Oral Plastic and Aesthetic Surgery, Hospital of Stomatology, Jilin University, Changchun, Jilin, China.
International dental journal
|July 24, 2025
概括
甲状腺激素水平,特别是甲状腺刺激激素 (TSH),可以预测牙周炎的风险和严重程度. 这一发现可能有助于早期发现和个性化治疗这种疾病.
科学领域:
- 内分泌学 在内分泌学.
- 牙周病学 牙周病学
- 生物标志物 生物标志物
背景情况:
- 甲状腺功能障碍影响骨代谢,与骨质疏松症有关.
- 牙周炎涉及膜骨损失,甲状腺疾病可能会影响免疫功能和骨重塑.
- 甲状腺激素水平与牙周炎风险/严重程度之间的关联尚未得到研究.
研究的目的:
- 研究甲状腺激素 (TH) 水平作为牙周炎风险和严重程度的预测因素的潜力.
- 探索甲状腺功能参数在识别容易患牙周炎的个体中的有用性.
主要方法:
- 使用了来自NHANES 2009-2010年和2011-2012年 (2352名参与者) 的横截面数据.
- 使用机器学习模型 (XGBoost,RF,SVM,LR,MLP) 来分析数据.
- 使用甲状腺功能参数和临床特征开发了预测模型.
主要成果:
- XGBoost获得了最高的性能 (二进制分类的AUC为0.854).
- 甲状腺刺激激素 (TSH) 是最重要的预测因素,与年龄和BMI一起.
- 结合甲状腺功能变量模型的表现明显优于没有的模型.
结论:
- 甲状腺参数,特别是TSH,可以作为牙周炎的预测生物标志物.
- 这些发现表明了早期干预和个性化患者护理的潜力.
- 需要进一步的前性研究来验证这些结果.


