基于增强的墨西哥帽子波形变换和改进的Zernike时刻的Placido子像素边缘检测算法
Yujie Wang1, Jinyu Liang1, Yating Xiao1
1School of Information and Communication Engineering, North University of China, Taiyuan 030051, China.
Journal of imaging
|August 27, 2025
概括
这项研究引入了用于角膜拓的新子像素边缘检测算法. 改进的算法显著提高了检测角膜Placido环边缘的准确性,将错误减少了67%以上.
科学领域:
- 眼科 眼科
- 医学成像
- 计算机视觉
背景情况:
- 准确的角膜拓重建需要高精度定位角膜Placido环边缘.
- 现有的边缘检测算法往往缺乏详细的角膜分析所需的精度.
研究的目的:
- 开发一个子像素边缘检测算法,以精确识别角膜Placido环边缘.
- 为了提高角膜拓成像中的边缘检测的准确性和稳定性.
主要方法:
- 采用多尺度和多位置增强的墨西哥帽子波形转换器进行初始边缘处理.
- 使用9x9模板改进了Zernike时刻,用于精确的边缘点移动.
- 实现了两个自适应边缘值算法来确定最终的子像素边缘点.
主要成果:
- 拟议的算法实现了0.094像素的平均分像素边缘误差.
- 与现有的算法相比, 这是一个显著的减少, 平均误差为0.286像素.
- 对图像噪声表现出强大的强度.
结论:
- 新的算法有效地满足角膜Placido环边缘检测的高精度定位要求.
- 提供卓越的准确性和抗噪声的角膜地形重建.
- 提供了先进的眼科成像分析的宝贵工具.


