优化红色Vinasse-蓝色圆形scad处理使用集成的缩小尺寸和RSM:对脂质储存稳定性的影响.
Shan Xue1,2,3, Bohu Liu1, Guojin Lan1
1College of Biological Science and Technology, Minnan Normal University, Zhangzhou 363000, China.
Foods (Basel, Switzerland)
|September 27, 2025
概括
这项研究通过智能处理优化了红葡萄酒和蓝色圆的功能性食品开发. 最佳参数最大限度地提高了质量,但加工方法影响了脂质稳定性和生物活性.
科学领域:
- 食品科学与技术 食品科学与技术
- 营养学药物开发
- 生物合成技术 生物合成技术
背景情况:
- 功能性食品提供健康益处,但需要优化加工以保持成分的稳定性.
- 副产品红葡萄酒和未充分利用的鱼类种类为新型食品开发提供了机会.
- 在加工过程中评估营养药的稳定性对于产品的有效性至关重要.
研究的目的:
- 开发一个智能流程优化框架,用于红葡萄酒和蓝圆的功能性食品.
- 评估不同加工方法 (微波炉,沸,薄膜) 对脂质稳定性和质量的影响.
- 为最大限度地提高复合材料质量和功能性脂质保留建立最佳参数.
主要方法:
- 整合了缩小维度,Box-Behnken设计响应表面方法 (RSM) 和 MATLAB R2021b 分析.
- 系统评估微波,沸和烤加工在4°C的脂质稳定性.
- 部分最小平方回归 (PLSR) 分析用于识别关键脂质降解因子.
主要成果:
- 最佳的加工参数 (2.8 g/g红葡萄酒,4°C,10小时) 最大化复合质量评分 (Y).
- 烤导致总脂肪损失最高;沸导致严重的脂肪酸变化.
- 微波处理加速了脂质氧化,损害了生物活性,而沸最严重地改变了脂肪酸.
结论:
- 智能框架可实现精确的优化,以增强未充分利用的鱼类中的功能成分保留.
- 红葡萄酒生物合成技术为智能制造脂质稳定的营养药提供了基础.
- 这项研究支持开发下一代功能性食品,使用红葡萄酒作为主要成分.
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