科学领域:

• 医学教育 医学教育
• 人工智能在医学中的应用
• 职业医学 职业医学 职业医学

背景情况:

• 生成型人工智能 (AI) 模型越来越多地用于各种领域.
• 评估AI在医学等专业领域的表现至关重要.
• 职业医学需要准确的信息,用于教育和实践.

研究的目的:

• 为了比较评估15个生成性AI模型的准确性.
• 评估AI在职业医学专业领域的表现.
• 确定人工智能适用于医学教育和实践的适用性.

主要方法:

• 进行了对15个生成性AI模型的比较评估.
• 这些模型使用397个职业医学多选择题进行了测试.
• 每个AI系统的模型精度都被计算出来.

主要成果:

• 人工智能模型的准确性差异很大,从75.06%到95.72%不等.
• 几种模型在回答职业医学问题时表现出高准确度.
• 性能差异表明生成性AI模型之间的能力不同.

结论:

• 生成型人工智能显示出支持职业医学教育和实践的前景.
• 在专业医疗领域对人工智能模型进行严格评估是必要的.
• 安全有效地整合人工智能需要了解模型性能限制.