什么时候单个物种占用模型优于多个物种模型?
Gavin G Cotterill1, Douglas A Keinath2, Tabitha A Graves1
1U.S. Geological Survey Northern Rocky Mountain Science Center West Glacier Montana USA.
多物种占用模型 (MSOMs) 在较低的采样强度下可能会为物种特异性影响提供偏差的结果. 单个物种占用模型 (SSOMs) 在某些条件下为个体物种,特别是罕见物种提供更准确的估计.
科学领域:
- 生态生态学 生态生态学
- 保护生物学 保护生物学
- 统计建模 统计建模
背景情况:
- 占用模型对于物种监测至关重要,利用检测/非检测数据.
- 多物种占用模型 (MSOMs) 提供了潜在的优势,而不是单个物种模型 (SSOMs) 由于等级结构,特别是稀疏的数据.
- 物种监测中的数据限制,例如资源有限或稀有物种,需要仔细选择模型.
研究的目的:
- 评估MSOM与SSOM在不同采样强度和社区层面效应下的表现.
- 确定MSOM在生态研究中的表现优于SSOM的条件,特别是涉及息地处理的环境研究.
- 为设计研究和选择合适的占用模型的研究人员提供指导.
主要方法:
- 使用假设的授粉者群体进行了模拟研究.
- 多种样本采集强度 (空间和时间复制) 和模拟息地处理的不同社区级影响.
- 将MSOM和SSOM配合到模拟数据集中,并评估模型性能和影响估计的准确性.
主要成果:
- 在低采样强度 (<20个空间,<4个时间复制) 时,MSOMs表现出偏见的社区级治疗效果估计.
- 与MSOM相比,SSOM提供了更准确的物种特异性影响估计,即使采样强度更高,特别是在差异较高的场景中.
- MSOMs可以不准确地将特定物种的影响拉向社区平均值,这可能导致对治疗对个体物种影响的误解.
结论:
- 对于估计物种特异性影响来说,SSOMs更强大,特别是对于稀有物种来说,当数据稀少或差异较高时.
- 在MSOM和SSOM之间做出选择取决于数据量,社区特征和研究目标 (社区与物种特异性影响).
- 调查结果为研究设计,模拟研究和关于 MSOM 精度和 SSOM 精度之间对个体物种的权衡的决策过程提供信息.
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