人工智能和生物技术对抗青毒素:现代技术在减少青毒素风险方面的未来方向
Charitha J Gamlath1, Felicia Wu1,2
1Department of Food Science and Human Nutrition, Michigan State University, East Lansing, MI 48824, USA.
像生成性人工智能 (AI) 和生物技术这样的新技术提供了控制食品中亚毒素污染的解决方案. 这些创新可以减少真菌感染,提高整个供应链的食品安全.
科学领域:
- 食品安全 食品安全
- 菌类学 菌类学是指菌类学.
- 生物技术是生物技术.
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 由*Aspergillus flavus*和*A. parasiticus*真菌引起的亚毒素污染是持续存在的食品安全挑战.
- 目前的控制方法在减轻整个食品供应链中的亚拉托克辛风险方面有效性有限.
研究的目的:
- 探索生成性人工智能 (AI) 和现代生物技术在控制非洲毒素污染方面的潜力.
- 讨论这些技术在食品供应链中的应用,以减少黄毒素的风险.
主要方法:
- 现有和新兴的生成人工智能和生物技术应用的审查.
- 分析影响这些技术部署的监管环境.
- 讨论安全有效实施的战略.
主要成果:
- 生成性人工智能和生物技术为减少真菌感染和亚法毒素水平提供了有希望的解决方案.
- 监管框架的严格程度各不相同,在某些地区,人工智能目前面临的限制比生物技术更少.
结论:
- 利用人工智能和生物技术提供了通过打击亚拉托克辛污染来提高食品安全的重要机会.
- 持续的研究和开发对于优化这些技术至关重要,以准确和快速地解决亚拉托克辛风险.
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