使用Track2p,从发育中的大脑中同一个细胞中长度追踪神经元活动

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 发展生物学 发展生物学
• 计算生物学 计算生物学

背景情况:

• 随着时间的推移跟踪神经元活动对于理解大脑发育至关重要.
• 现有的长期神经元跟踪自动化工具有限,阻碍了纵向研究.

研究的目的:

• 开发和验证一种新的自动化方法,用于在发育中的大脑中在多天内跟踪神经元群体.
• 为了使神经元动态和代表性稳定在早期大脑发育期间的强大的长期分析.

主要方法:

• 开发了一种基于顺序图像注册的新型细胞追踪方法.
• 该方法通过在出生后一周内从小鼠幼的皮质皮质中采集的体内成像数据来验证.

主要成果:

• 这种方法能够对数百个单个神经元进行强大的长期跟踪.
• 在神经元活动统计中发现了一个关键的发育过渡,包括兴奋状态调节的出现.

结论:

• 开发的方法是跟踪单个神经元的发育轨迹的重要工具.
• 这种方法可以帮助识别与神经发育障碍相关的偏差,并了解皮质电路的发展.