跨物种知识转移的计算策略
Hao Yuan1,2, Christopher A Mancuso3, Kayla Johnson4
1Genetics and Genome Sciences Program, Michigan State University, East Lansing, MI, USA.
使用计算方法的跨物种知识转移有助于克服人类和研究生物之间的进化分歧. 本综述强调了转移生物见解,疾病信息和识别功能等价性的技术.
科学领域:
- 计算生物学 计算生物学
- 基因组学就是基因组学.
- 系统生物学 系统生物学
背景情况:
- 研究生物对于理解人类生物学和疾病至关重要.
- 物种之间的进化差异限制了研究结果的直接应用.
- 需要计算方法来弥合这一知识差距.
研究的目的:
- 审查用于跨物种知识转移的最先进的计算方法.
- 专注于利用转录组数据和分子网络的方法.
- 解决关键领域,包括疾病注释,功能等价性和细胞类型识别.
主要方法:
- 对跨物种知识转移的计算方法的审查.
- 专注于转录组数据和分子网络分析.
- 探索用于识别等效基因,通路和细胞类型的方法.
主要成果:
- 确定转移疾病和基因注释知识的方法.
- 确定跨物种功能相等的分子组件的策略.
- 推断等效扰乱基因/基因组和细胞类型的框架.
结论:
- 跨物种知识转移对于推动生物研究至关重要.
- 提出了"农学" (不论来源的功能等价) 的概念.
- 未来的挑战包括为尚未解决的进化起源开发强大的整合模型.
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