人工智能增强的虚拟现实模拟护理学生的同理心:在一个随机对照研究中,自动评分和互评分可靠性.
1Department of Nursing, College of Healthcare and Management, Asia Eastern University of Science and Technology, No.58, Sec.2, Sihchuan Rd., Banciao District, New Taipei City, 220303, Taiwan.
Nurse education today
|January 7, 2026
概括
虚拟现实集成人工智能同理心沟通模拟 (VR-AI-ECS) 显著提高了护理学生的同理心沟通技能. 人工智能评级与教育工作者的评价非常相匹配,验证了其在培训中的使用.
科学领域:
- 护理教育 护理教育
- 人与计算机的交互
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 同理心对于护理至关重要,尤其是在高压的产科环境中.
- 传统的教学方法在发展先进的同情沟通技巧方面不足.
- 需要沉浸式和交互式模拟来弥合培训和临床实践之间的差距.
研究的目的:
- 评估一种新的虚拟现实集成人工智能同理心交流模拟 (VR-AI-ECS) 对护理学生的有效性.
- 评估人工智能驱动和教育者对同情沟通的评估之间的一致性.
- 提高护理学生在具有挑战性的临床场景中以同情的方式沟通的能力.
主要方法:
- 一项随机对照试验将VR-AI-ECS (n=40) 与360°视频对照组 (n=40) 相比较.
- 实验小组利用人工智能引导的对话和虚拟现实环境中的实时反.
- 共感性沟通通过共感性沟通绩效评级表量化测量,并通过焦点小组进行定性评估.
主要成果:
- 在VR-AI-ECS小组中,干预后的同理心沟通得分在统计学上显著改善.
- 人工智能和教育工作者评级显示出强烈的相关性 (ICC = 0.81),表明AI评估可靠.
- 学生报告说,由于双重视角和AI反,他们提高了自我意识和沟通技巧.
结论:
- VR-AI-ECS是一个有效的工具,用于增强护理学生的同情沟通和自我反思.
- 基于人工智能的评分是评估同情沟通的可靠和有效方法,与专家判断相当.
- 这项技术为护理教育中的同情心培训提供了一个可扩展,标准化和个性化的方法.
