使用智能手机前置摄像头优化跑步机视频游戏的交互系统
Micaela Yanet Martin1, Carlos Marín-Lora2, María Beatriz Villar-López1
1Institute of New Imaging Technologies, Universitat Jaume I, Av. Vicent Sos Baynat s/n, 12071 Castellón de la Plana, Spain.
Sensors (Basel, Switzerland)
|January 10, 2026
概括
这项研究介绍了一个基于智能手机的系统,用于跑步机视频游戏,使用面部跟踪进行无手控制和运行节奏估计. 基于FT的方法提供准确的实时反,以增强游戏体验.
科学领域:
- 人与计算机的交互
- 执行游戏技术的技术
- 生物医学信号处理
背景情况:
- 基于跑步机的电子游戏需要直观的控制方法.
- 现有系统往往缺乏可访问性或需要专门的硬件.
- 无手互动增强了沉浸和用户参与运动的游戏.
研究的目的:
- 为跑步机视频游戏开发一种轻量级且易于使用的交互系统.
- 通过面部追踪实现实时估计运行节奏和方向控制.
- 通过智能手机集成,提供沉浸式和免费的游戏体验.
主要方法:
- 使用智能手机前置摄像头进行面部跟踪.
- 实施基于快速里埃转换 (FFT) 的方法来估计节奏.
- 嵌入了用于定向游戏控制的自然头部运动.
主要成果:
- 仅用128实现了低于5%的节奏估计准确度错误.
- 与传统的峰值检测方法相比,证明了更高的准确性和稳定性.
- 促进实时反,提供沉浸式游戏体验.
结论:
- 基于FFT的面部跟踪系统为以健身为导向的人与计算机交互提供了一个实用,高效和可扩展的解决方案.
- 该系统对数字健康和游戏行业具有有前途的意义.
- 面部跟踪为交互式健身应用程序提供了可行的无手控制机制.


