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Arjav Shah1,2, Xin Kai Lee3,4, Kun Li2,5
1Department of Chemical Engineering, Massachusetts Institute of Technology , Cambridge, Massachusetts 02139, United States.
我们开发了一个可解释的机器学习框架,用于纳米孔传感,提高分子指纹的准确性. 这种方法分析了原始离子电流脉冲,为增强的生物传感应用提供了物理一致的归因.
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