诱导睡眠的算法:人工智能能能帮助轮班工和那些工作非标准时间的人更好地睡觉吗?
Ruby G Smith1, Grace E Vincent1, Madeline Sprajcer1
1Appleton Institute, School of Health, Medical, and Applied Sciences, Central Queensland University, Adelaide, South Australia, Australia.
使用人工智能和可穿戴睡眠技术的个性化数字干预可以改善非标准小时工作者的睡眠. 这些即时适应性干预 (JITAI) 提供量身定制的支持,满足个人改善健康和生产力的需求.
科学领域:
- 睡眠科学 睡眠科学
- 人与计算机的交互
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 非标准的工作时间会扰乱睡眠,导致负面的健康,安全和生产力结果.
- 目前的睡眠干预措施往往适合所有人,未能解决需求和工作环境中的个体变化.
- 可穿戴睡眠技术和人工智能为个性化干预提供了新的可能性.
研究的目的:
- 建议将人工智能和可穿戴的消费者睡眠技术与即时适应性干预 (JITAI) 进行整合.
- 探索JITAI在为非标准时间工作者提供个性化,及时的行为支持方面的潜力.
- 确定实施人工智能驱动的JITAI用于改善睡眠的挑战.
主要方法:
- 概念论文提出了一个整合人工智能,可穿戴睡眠技术和JITAI的框架.
- 讨论这种综合方法的潜在好处和挑战.
- 审查人工智能 (强化学习,大型语言模型) 和消费者睡眠技术的相关进展.
主要成果:
- 人工智能和可穿戴睡眠技术可以实现高度定制的即时适应性干预 (JITAI).
- 这些JITAI可以提供个性化,及时的行为支持,适应个人背景和时间表.
- 成功实施需要解决诸如信任,准确性,用户参与和成本等挑战.
结论:
- 将人工智能和可穿戴睡眠技术与JITAI集成,为非标准小时工人提供了个性化的健康,安全和生产力干预措施的有希望的新标准.
- 量身定制的,对环境有意识的数字干预措施可以有效地解决这一群体面临的独特睡眠挑战.
- 仔细考虑实施挑战对于实现这些技术的全部潜力至关重要.
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