在LC-ESI-HRMS非目标分析中估计化学空间覆盖面的可测量特征预测.
Lapo Renai1, Viktoriia Turkina1, Aleksandra Chojnacka1
1Van't Hoff Institute for Molecular Sciences (HIMS), University of Amsterdam, 1090 GD Amsterdam, The Netherlands.
这项研究引入了一个in silico框架,用于预测可测量的化学空间,用于非目标分析 (NTA) 使用液体染色学-电喷射电离-高分辨率质谱学 (LC-ESI-HRMS). 它增强了对环境监测中化学物质覆盖范围和方法限制的理解.
科学领域:
- 环境化学环境化学
- 分析化学是一种分析化学.
- 计算化学是一种计算化学.
背景情况:
- 化学空间是巨大的和不断扩大的,需要方法来确定实验可测量的区域.
- 用于曝光学和环境监测的非目标分析 (NTA) 需要了解方法特定的约束,如保留和电离.
- 目前使用LC-ESI-HRMS的NTA方法在它们可以访问的化学空间上是有限的.
研究的目的:
- 在特定的LC-ESI-HRMS条件下开发一个in silico框架来预测可测量的化学特征和覆盖范围.
- 为了能够对NTA进行化学空间可访问性的预分析评估.
- 为全面环境监测的分析方法的选择提供指导.
主要方法:
- 综合实验数据 (内部标准) 具有分子指纹和定量结构-属性关系 (QSPR).
- 利用大型化学数据库 (CompTox) 来预测保持指数和电离效率.
- 采用距离指标和k-最近邻居回归用于结构相似性和可测量的预测.
主要成果:
- 该框架成功地预测了可检测的化学邻居,并估计了方法特定的覆盖范围.
- 在不同的实验设置中确定了共享和独特的可测量化学区域.
- 证明直角方法可以扩大NTA的化学覆盖和多样性.
结论:
- 开发的in silico框架为预测可检测化学品提供了一个可扩展的策略.
- 在NTA的背景下,更好地了解化学可测性.
- 促进了对全面的暴露经济和环境研究进行改进的实验设计.
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