自控病例系列的查询引擎,与COVID-19 EHR数据的应用程序
Xiaojin Li1,2, Yan Huang1,3, Licong Cui2,3
1McGovern Medical School, The University of Texas Health Science Center at Houston, Houston, TX.
自控案例系列 (SCCS) 研究得到了新的自控案例查询 (SCCQ) 引擎的增强. SCCQ简化了从电子健康记录中提取和可视化COVID-19数据,用于流行病学研究.
科学领域:
- 流行病学 流行病学
- 生物统计学 生物统计学
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 自控病例系列 (SCCS) 是一个有价值的流行病学研究设计,用于个人内部比较.
- 在SCCS方法的计算支持和数据提取方面存在挑战.
- 电子健康记录 (EHR) 提供了丰富的数据,但需要专门的工具来提取队列.
研究的目的:
- 引入一个新的查询引擎,自控案例查询 (SCCQ),用于SCCS的计算支持.
- 为了方便从大规模的EHR数据中提取和可视化自我控制的病例系列队列.
- 通过结构化EHR数据降低临床和流行病学研究的技术障碍.
主要方法:
- 自控案例查询 (SCCQ) 引擎的开发.
- 从大规模的COVID-19 EHR数据集中提取自我控制的病例系列队列.
- 使用R-Shiny可视化框架用于查询结果仪表板和数据导出.
主要成果:
- SCCQ成功地从COVID-19 EHR数据中提取了自我控制的病例系列队列.
- 在R-Shiny仪表板提供视觉总结,并促进数据导出在一个便携式格式.
- 验证实验证实了COVID-19的结果与现有研究一致.
结论:
- SCCQ为SCCS提供了必要的计算支持,增强了队列探索和数据提取.
- 该工具使研究人员能够在没有高级技术技能的情况下进行强有力的流行病学研究.
- SCCQ降低了用于临床和流行病学研究的结构化电子健康记录数据的使用障碍.
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