开发基于语音的综合评分,用于远程量化前性痴呆症语言变化
Jessica Robin1, Mengdan Xu1, Liam D Kaufman1
1Winterlight Labs, Incorporated, Toronto, Ontario, Canada.
概括
在前性痴呆症 (FTD) 中的言语和语言衰退可以使用新的远程数字评估来追踪. 一个新的综合评分有效地衡量了这种下降,有助于疾病监测和治疗反应检测.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 语音语言病理学 语言病理学
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 语音和语言变化是前性痴呆症 (FTD) 亚型的标志性症状.
- 这些沟通障碍显著影响日常运作和生活质量.
- 准确的评估对于监测疾病进展和治疗疗效至关重要.
研究的目的:
- 识别FTD患者随时间变化的特定语音和语言特征.
- 开发和验证一种新的综合评分,用于跟踪FTD的言语和语言衰退.
- 探索远程数字语音评估对FTD评估的有用性.
主要方法:
- 招募FTD患者进行远程数字语音评估,使用图片描述任务.
- 语音样本的分析,以提取声学和语言测量.
- 对已识别的措施进行长度测试,以查看随时间变化的情况,并计算出新的复合分数.
主要成果:
- 八个语言变量在FTD亚型中显示出显著的纵向下降.
- 从这些变量中获得的新型综合分数显示,随着时间的推移出现了显著的变化.
- 综合分数表现出高的测试重复测试可靠性,并与已建立的语音任务措施相关联.
结论:
- 远程数字语音评估提供了一种可行的方法来表征FTD相关的语音和语言变化.
- 这种方法减少了亲自临床评估的负担.
- 开发的综合评分为FTD研究和临床实践提供了敏感和功能相关的指标.
