使CNNEEG

Xin Liu1, Chunyang Li2, Xicheng Lou3

  • 1Research Center of Biomedical Engineering, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing, China.

PubMed
概括

这项研究引入了一种有效的深度学习方法,用于预测发作,它结合了手工制作和深度功能,以获得高精度. 新的P3D-BiConvLstm3D-Attention3D模型显著改善了发作检测和警报,以确保患者的安全.