基于智能手机的深度学习辅助定量显微镜用于无标签的外周血液涂抹分析
Bingxin Huang1, Lei Kang1, Victor T C Tsang1
1Translational and Advanced Bioimaging Laboratory, Department of Chemical and Biological Engineering, The Hong Kong University of Science and Technology, Kowloon, Hong Kong SAR, China.
Biomedical optics express
|April 18, 2024
概括
智能手机显微镜提供快速,无标签的血液分析. 这种自动化技术通过准确地分类细胞和创建虚拟染色图像来帮助血液学家进行诊断.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 血液学 血液学 血液学
- 显微镜的使用方法
背景情况:
- 手动的外周血液涂抹分析至关重要,但耗时.
- 目前的方法需要大量的劳动力和专门的设备.
- 需要有效的,可访问的血液学诊断工具.
研究的目的:
- 引入基于智能手机的自流光显微镜 (Smart-AM) 进行无标签的血涂片成像.
- 开发一个使用深度学习的自动化血液学分析系统.
- 为了实现快速,经济高效的医疗点血液诊断.
主要方法:
- 使用基于智能手机的自光显微镜 (Smart-AM) 进行血液涂抹成像.
- 采用深度学习算法进行白细胞的自动检测和分类.
- 从自光数据生成虚拟的Giemsa染色图像.
主要成果:
- 在亚细胞分辨率下,Smart-AM提供了血液细胞 (白细胞,红细胞,血栓细胞) 的无标签可视化.
- 实现了白细胞自动检测和分类的高精度.
- 虚拟Giemsa染色图像显示了清晰的细胞形态.
结论:
- 智能AM为血液学分析提供了一种便携式,经济高效且易于使用的解决方案.
- 该技术显著减少了分析时间和劳动强度.
- 在血液诊断的护理点设置中广泛应用的潜力.
